科技

数据发展水平与地方经济呈正相关 数据资源与经济发展双向赋能数据发展水平与地方经济呈正相关 数据资源与经济发展双向赋能

2023-12-18   

日前,清华大学发布《中国地方数据发展报告(2023年)》暨数据发展指数(DDI),《报告》指出,数据发展水平与地方经济水平呈正相关,数据资源与经济发展双向赋能,数据流通效率与数据基础设施建设水平正相关。

《报告》以“可持续数据发展生态模型”为基础,从数据创新应用、数据要素流通、数据资源建设、数据基础设施、数据治理与安全5项一级指标,以及16项二级指标,综合评价了全国31个省(区、市)地方数据发展情况。《报告》显示,全国地方数据发展指数均值为0.41,北京最高(0.61)。在直辖市中,北京、上海进入引领型(均值为0.59)梯队,天津、重庆位于突破型(均值为0.43)梯队;在其他地区中,浙江、山东、广东、江苏迈入引领型(均值为0.59)梯队,福建、贵州、四川、湖北、广西、安徽、湖南、河北、江西、海南、河南处于突破型(均值为0.43)梯队,辽宁、山西、陕西、云南、吉林、黑龙江、甘肃、内蒙古、新疆进入进取型(均值为0.32)梯队,宁夏、青海、西藏位于追赶型(均值为0.26)梯队。

《报告》认为,我国地方数据发展生态正在形成,发展尚处于起步阶段,整体发展水平不高,呈现“东—中—西”梯度发展格局。“雁阵效应”渐成燎原之势,数据创新应用水平稳步提升,数据要素流通体系逐步完善,数据资源体系加快建立,数据基础设施建设加速推进,数据治理与安全体系初步形成。“头雁示范”引领数据发展,北京、浙江、上海、山东、广东、江苏发挥自身优势,先行先试,创造诸多可复制、可推广的先进经验,成为全国数据发展创新中的佼佼者。

《报告》发现,各地数据创新应用水平均稳步提升,通过场景驱动、数实融合、创新应用,实现数据赋能经济高质量发展、政务服务提质增效、社会资源优化配置、文化创新传承、生态文明绿色可持续发展。数据发展与地方经济水平正相关,数据资源与经济发展双向赋能,良好的经济基础聚集更优的数字人才和技术,单位数据资源价值释放更充分,反向赋能经济发展。引领型地区单位数据资源GDP产出均值为200亿元/EB,其他梯队地区集中于120亿元/EB左右。数据流通效率与数据基础设施建设水平正相关,构建适应数据要素特征、促进数据流通利用、发挥数据价值效用的数据基础设施,可以为数据连接、处理、流通提供有力支撑,二者共同促进地方数据发展水平提升。

《报告》指出,数据发展主要依靠政策牵引带动,各地与数据发展相关的政策法规、标准及配套规则,初步形成组合、集成效应,成为数据价值释放的重要推动力。当前,数据供给与需求结构性矛盾突出,经济社会对高质量、高价值数据的需求与不平衡不充分数据供给之间的矛盾,制约着当前各地数据发展,要用改革的办法解决发展中的矛盾,推动形成需求牵引供给、供给创造需求的更高水平的动态平衡。

《报告》建议,区域数据要素市场的发展,要梳理数据发展创新的理念,突出以人民为中心的应用导向;进一步提升组织机构体系的完备性,提高运行效率,强化数据安全发展与个人信息保护;与此同时,以运营模式创新推进公共数据开发利用,努力形成更高水平的供需动态平衡,积极培育和发展数据要素市场,提高数据流通的效率,并持续加强数据基础设施建设,鼓励关键核心技术创新攻关。


(瞭新社)

编辑:胡森铭 责任编辑:李懿

来源:新华网

特别声明:本站转载或引用之图文若侵犯了您的合法权益,请与本站联系,本站将及时更正、删除。版权问题及网站合作, 请通过瞭望新时代邮箱联系:lwxsd@liaowanghn.com

推荐阅读 换一换

友情链接