据《科学》杂志1日报道，英美科学家新设计的机器学习模型已达到与人类嗅觉水平相媲美的程度，能用语言描述化学物质的气味。研究人员用它“描绘”了与数百种化学结构相对应的气味图，例如“果味”或“青草味”。这张指南图可帮助研究人员设计新的合成气味，并可能提供有关人脑如何解读气味的新见解，意味着向气味数字化又迈近了一步。

该系统识别了大约250种化学物质结构中的特定模式与特定气味之间的相关性。研究人员将这些相关信息结合到主气味图(POM)中。当AI预测新分子的气味时可参考该图。

为了比较POM与人类鼻子的嗅觉水平，15名人类志愿者将特定的气味与AI使用的同一组描述性词汇相匹配。接下来，研究人员收集了数百种自然界中不存在但人们足够熟悉且可描述出来的气味剂。他们要求志愿者描述其中的323个分子，并要求AI根据每个新分子的化学结构预测其气味。结果，AI的猜测非常接近人类给出的平均反应，且更接近正确答案。具体来说，该模型在53%的测试分子中表现优于小组成员的平均水平。

（瞭新社）